关于数据可视化页面制作

先出思路

数据可视化,目的是为了让纷繁的数据变得直观,更易领会数据代表的趋势、模型等。既然是带着目的的,应先把目标明确下来。目标写下来,思想上算落地了,那么就能给大脑腾出继续深入或扩展的空间。所以,写下目标就有进度,就可完善,从而最终可体系化。而相反,则可能让精力耗尽且仍止步于或局限于某几个点!

可视化之前,你应该先构思,而不是先找模板。但平时可以在看到一些上眼的可视化页面时多多观察!

关于可视化

完成最终的可视化,要解决三个问题
(1)维度:即要展现数据的哪些侧面,它也一定程度上决定了使用的图表类型(外观)。
如,一维的某一方面单一的统计结果,或是百分比等。

多维的按地区、按月的相关数据,同比环比等。

(2)图表布局,表意,自适应,全屏,支持事件。
可视化屏通常在较大的宽屏上显示,通常会用一个业务相关的大背景衬托。然后根据实际情况,可以考虑分几列,其中,中间留一大块做热点图或综合性辐射图等。具体形式则不限于此,事实上,色调搭配合理,重点突出即可。
为了能在多场景下使用,可一定程度的做好屏幕自适应。
对于地图或有必要进一步展开的重点信息,可以增加相关触发事件,如鼠标移动、点击等,进行数据浮动显示,或跳转,或是更新相关联版块数据等。

(3)数据加载机制:数据来源,更新机制等。
在可视化界面上,往往有多个维度的数据,而且动态的计算量也是比较大的,这可能导致两个问题。
1.演示页面的加载速度问题
2.数据获取的稳定性问题
针对第1个问题,基本思路是数据应该提前准备在缓存中,首次加载直接从缓存中取数据。对于单页应用,还可以提前直接将数据更新到本地静态文件中,做到可离线展示。数据获取的稳定性,主要是做好容错处理。同时,不同的场景对数据动态的实时性要求不一样,关键是抓好几个相关的重要指标。

图表原则

突出关注点,突出优势,适当存在复杂度高的图表。
(1)始终要围绕目标,突出要关注的数据。
(2)要突出优势,数据可视化有一种重要的职能就是作展示用,对于能代表自身优势的指标要加以强调。
(3)适当的在局部加上复杂度相对较高的图表,这些图表即有务实的意义(多个维度综合展示),又有务虚的一面,更显专业。

推荐图表

个人推荐使用 ECharts,图表全面,文档齐全,示例丰富。其官方网站为:http://echarts.baidu.com/
示例站点为:http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html

推荐一些模板资源

可以从以下链接下载到一些模板,这个资源已下载验证过,其中几套模板还不错,可以参考一下:
http://download.csdn.net/download/qiangbaixiao/10833443
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posted @ 2019-06-12 23:10 三人行工作室 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏